Biohajoavuus on prosessi, jolla mikro-organismit (bakteerit, sienet ja levät) hajottavat orgaanisia aineita pienemmiksi, yksinkertaisimmiksi palasiksi. Orgaanisessa aineessa on bakteereja, joissa on energiaa ja rakennusaineksia enempien bakteerien tekoon. Kun biohajoaminen on täydellinen, lopputuotteet ovat yleensä hiilidioksidi ja vesi.

Kaikki puhdistusaineemme ovat helposti biohajoavia ja noudattavat ETY:n Puhdistusaineiden biohajoavuusdirektiivejä ja uutta EU:n Puhdistusaineasetusta Nro 648/2004.

Päivän aikana ihmiset ympäri maapalloa käyttävät todennäköisesti monia tuotteitamme. Saatat harjata hampaasi Crest tai Blend-a-med -hammastahnalla, pestä hiuksesi Pantene -shampoolla, käyttää Ariel -pesuainetta pyykkiin ja Fairy tai Dreft -astianpesuainetta astioiden pesuun. Kun olet käyttänyt näitä tuotteita, käyttämäsi vesi poistuu viemäristöön. Mutta minne kemikaalit menevät? Päätyvätkö ne ympäristöön? Mereen?Ovatko ne tehneet kierroksensa viikossa tai parissa? Joutuvatko ne ruokaketjuun? Huolehtiiko kukaan näistä kysymyksistä?

Kun istumme pohtimaan sitä, mieleen tulee paljon kysymyksiä käyttämistämme P&G tuotteista ja siitä, minne ne joutuvat käytön jälkeen. Viittaamme siihen 'ainesosan kohtalon' tutkimisena. Avainkysymykset, joita tutkijat yrittävät ymmärtää ovat:

• Minne tuote menee?
• Kuinka paljon sinne menee?
• Kuinka kauaksi aikaa se jää sinne?
• Mitä sille tapahtuu, kun se on siellä?

Monet kuluttajatuotteet poistuvat viemäriin käytön jälkeen. Nämä tuotteet ja niiden ainesosat kulkevat viemäristön läpi paikalliseen jäteveden puhdistuslaitokseen, missä erilaiset prosessit vaikuttavat niihin. Käsittelyn jälkeenkin jotkut tuotteen ainesosat voivat vielä joutua ympäristöön.

Aloitamme ainesosan kohtalon tutkimuksen yleensä tietokonepohjaisilla työkaluilla, joilla ennakoimme sen kemialliset ominaisuudet. Nämä tiedot yhdistetään mitattuihin tietoihin ja käytetyn ainesosan määrään. Sitten tietokonepohjainen malli ennakoi aineosien pitoisuudet kussakin ympäristöosiossa: maa, vesi, pohjavesi, kerrostuma ja ilmakehä.

Jotta voisimme varmistaa, että nämä mallit ovat tarkkoja, käytämme tarkkailevia tutkimuksia vahvistamaan malleilla saatu ennuste niin että voimme käyttää malleja tulevia ennusteita varten luottavaisemmin.